Intel und Altera entwickeln eine Sensorbrücke für Physical AI

Intel und Altera haben am 10. November eine Zusammenarbeit angekündigt. Gemeinsam entwickeln sie eine flexible Sensorbrücke für Echtzeitanwendungen in Edge- und Physical-AI-Systemen. Als Zielmärkte nennen die Unternehmen Medizintechnik, Luft- und Raumfahrt, Verteidigung sowie Robotik.

Das Problem dahinter kennt jeder, der Bildverarbeitung oder Robotik an der Linie betreibt: Daten aus unterschiedlichen Sensoren mit unterschiedlichen Schnittstellen müssen zusammengeführt werden, und zwar unter engen Vorgaben für Timing, Leistung, Energiebedarf und Kosten. Die Arbeitsteilung sieht so aus: FPGAs von Altera übernehmen Sensoranbindung, Vorverarbeitung und deterministische Steuerung. Die Daten werden anschließend schnell in den Speicher eines Intel-Prozessors übertragen, der die weiteren Aufgaben übernimmt. Entwickler sollen über Intels Open Edge Platform SDK und ein SDK von Altera auf die Funktionen zugreifen.

„Physical-AI-Systeme müssen in Echtzeit erfassen, entscheiden und handeln, und die physische Welt verlangt Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit“, sagt Farhad Shafai, bei Altera verantwortlich für Business Solutions und Marketing. Die FPGAs blieben programmierbar, während sich Sensoren und KI-Modelle weiterentwickeln.

Einordnung

Die Ankündigung beschreibt Referenzlösungen, die erst entwickelt werden. Termine und Preise nannten die Unternehmen nicht. Bemerkenswert ist die Konstellation: Intel hatte Altera 2015 für 16,7 Milliarden Dollar übernommen und im vergangenen Jahr 51 Prozent an den Finanzinvestor Silver Lake verkauft. Die beiden arbeiten nun als Partner weiter. Für Maschinenbauer mit kamerabasierter Prüfung oder Robotik lohnt es sich, die Entwicklung zu verfolgen. Für Kaufentscheidungen ist es zu früh.